１.計算機語言

　　將計算機語言由軟體發展的主角地位，調降為輔助性角色；在這種概念下，計算機語言仍然是必須的，但對整個軟體系統的開發言，其重要性的占比大量降低，使用任何一種通用性計算機語言都合適。以Ｃ語言為例；把它定位為一種工具，將邏輯運算的工作從Ｃ語言的程式中剝離出來，讓Ｃ語言只從事簡單的訊息存取、承載、傳遞及執行的工作。然後再建構一個以事件驅動的虛擬運作平臺，用以承接那些被分離出來的邏輯運算單元。在這個運作模式下，並不存在演算法；而是將所有邏輯運算的部分藏於事件的運行中。這也間接的達到「類腦智慧」中很重要的一個目標––打破傳統計算機所使用的「馮。諾依曼架構」，也就是要「儲存計算一體化」。然而這個虛擬平臺以「將事件抽象化」的運作方式，更進一步的將「計算」的部分也去除。

　　下面圖2顯示，電子腦如何的“把原本屬於C語言的邏輯運算工作，從它的程式中排除”，它是以將事件抽象化的方式，進行事件的執行。將外部訊息“我開車，行近路口，紅燈亮了”，投影至運作平臺，形成一個意境，其中含有〔我，開車〕、〔行近，路口〕、〔紅燈，亮〕三個顯性意念，運作平臺會依序激發這三個意念，讀出它們相關的訊息。神經元〔紅燈〕的反應軌跡中，反應意念「停下」含有〔亮，騎車〕及〔亮，穿越馬路〕兩組條件意念；其中，第一組訊息中的〔騎車〕與意念〔開車〕的屬性相關聯，因此激發〔紅燈〕發出一個〔停下〕意念至平臺。以Ｃ語言的語法表示這個運作過程，則為“如果〔紅燈〕是〔亮〕的，且正在〔開車〕，則〔停下〕，否則繼續前行。”

　　上面的例子中，Ｃ語言的程式並沒有參與分析、判斷的邏輯運算。而是電子腦藉由「事件」間的關聯性，來達到這種目的。此外，為了解決前文提過“計算機語言，循序性及不可中斷的執行方式”，仍仿造人腦的運作模式，設計出「意識空間」的模型；這是個可以很有效率的執行動態性、多變性、即時性狀況的運作平臺。比如圖2中的意識空間，如果多出了〔交警，通行，手勢〕的意念，〔我〕便會依照交警的指揮〔闖紅燈〕。

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